AI pardavimų analizė: kaip gauti verslo rezultatus tiesiog paklausus?

Kodėl verslo duomenų analizė vis dar sudėtinga?

Dauguma įmonių jau kaupia didelius duomenų kiekius. Informacija saugoma skirtingose sistemose:

• CRM – klientai ir pardavimo galimybės.
• ERP – užsakymai, prekės ir finansiniai procesai.
• E. prekybos platforma – pirkimai ir krepšeliai.
• Apskaitos programa – sąskaitos ir mokėjimai.
• Analitikos įrankiai – lankomumas ir konversijos.

Nors duomenų netrūksta, jie dažnai išskaidyti.

Vadovas gali žinoti, kad pardavimai sumažėjo, bet norint suprasti priežastį tenka tikrinti kelias ataskaitas.

Kaip veikia AI pardavimų analizė?

AI agentas gali naudotis įmonės sistemų duomenimis per specialiai sukurtas integracijas.

Vartotojas užduoda klausimą, o AI, naudodamasis jam suteiktais įrankiais, gauna reikalingus duomenis ir parengia atsakymą. Pavyzdžiui:

Kokius klausimus galima užduoti AI agentui?

Pardavimų rezultatai

• „Kokia šio mėnesio pardavimų suma?“
• „Palygink šio ketvirčio rezultatus su praėjusiu.“
• „Kurios prekių kategorijos auga sparčiausiai?“

Klientų analizė

• „Kurie klientai per pastaruosius šešis mėnesius pirko daugiausia?“
• „Kurie nuolatiniai klientai pastaruoju metu nebeperka?“
• „Kiek turime naujų klientų šį mėnesį?“

Produktų analizė

• „Kurie produktai generuoja didžiausias pajamas?“
• „Kurios prekės turi daug pardavimų, bet mažą maržą?“
• „Kurių produktų paklausa sumažėjo?“

Pardavimų komandos rezultatai

• „Kiek naujų sandorių užregistruota šią savaitę?“
• „Kurios pardavimo galimybės artėja prie uždarymo?“
• „Kokie sandoriai ilgą laiką nejuda į priekį?“

Galimi klausimai priklauso nuo to, kokie duomenys kaupiami ir kokias funkcijas palaiko integracija. Daugiau idėjų rasite straipsnyje ChatGPT verslui – 10 pavyzdžių.

Kuo tai skiriasi nuo įprastos ataskaitos?

Tradicinė ataskaita paprastai parodo iš anksto nustatytus rodiklius.

AI sąsaja leidžia užduoti papildomus klausimus, keisti analizės pjūvį ir gilintis į konkrečią situaciją.

Pavyzdžiui, pamačius pardavimų kritimą galima iš karto paklausti, ar jis susijęs su tam tikrais produktais, klientų segmentais ar užsakymų skaičiumi.

Ar galima sujungti kelias sistemas?

Taip.

Vienas iš didžiausių individualios AI integracijos privalumų – galimybė sujungti skirtingus informacijos šaltinius.

Pavyzdžiui, AI gali palyginti e. parduotuvės užsakymus su ERP duomenimis arba CRM pardavimo galimybes su faktiškai išrašytomis sąskaitomis.

Tam reikalingas tinkamai suprojektuotas duomenų modelis, integracijos ir prieigos teisės.

Plačiau: ChatGPT integracija su CRM ir ERP.

Ar AI gali parengti reguliarias pardavimų suvestines?

Taip, jei įgyvendinta suplanuotų užduočių ir pranešimų funkcija. Galimi scenarijai:

• Kasdienė pardavimų suvestinė.
• Savaitinis rezultatų palyginimas.
• Pranešimas apie neįprastą pardavimų kritimą.
• Didžiausių klientų aktyvumo apžvalga.
• Produktų, kurių pardavimai sparčiai keičiasi, stebėjimas.

Ar reikia atsisakyti esamų BI įrankių?

Ne.

AI gali papildyti jau naudojamus analitikos sprendimus.

BI sistemos išlieka naudingos nuolatiniam rodiklių stebėjimui, vizualizacijoms ir standartizuotoms ataskaitoms.

AI agentas gali tapti papildoma sąsaja greitiems, nestandartiniams klausimams.

Kam toks sprendimas naudingiausias?

AI pardavimų analizė aktuali:

• Įmonių vadovams.
• Pardavimų vadovams.
• E. prekybos verslams.
• Komercijos specialistams.
• Įmonėms, turinčioms kelias duomenų sistemas.

Didžiausia vertė atsiranda tada, kai reikia greitai priimti sprendimą, o reikalingi duomenys išskaidyti keliose vietose.

Apibendrinimas

AI pardavimų analizė leidžia pereiti nuo klausimo „kur rasti ataskaitą?“ prie klausimo „ką rodo mūsų duomenys?“.

Sujungus įmonės sistemas su ChatGPT, Claude ar kitu suderinamu AI agentu, verslo rezultatus galima nagrinėti natūralia kalba – greičiau ir patogiau.