ChatGPT verslui: 10 praktinių panaudojimo pavyzdžių

Ką ChatGPT iš tikrųjų gali atlikti versle?

Daugelyje įmonių ChatGPT pirmiausia naudojamas tekstams rašyti, idėjoms generuoti, dokumentams apibendrinti ar informacijai analizuoti. Tai naudingi darbai, kuriems nebūtinai reikia integracijos su įmonės sistemomis.

Tačiau kita galimybių grupė atsiranda tuomet, kai ChatGPT gali naudotis aktualiais verslo duomenimis. Tinkamai prijungtas AI agentas gali padėti atsakyti į klausimus, kuriems anksčiau reikėdavo atsidaryti kelias sistemas, filtruoti įrašus ar eksportuoti ataskaitas.

Svarbu atskirti du scenarijus:

• ChatGPT be integracijų gali dirbti su naudotojo pateikta informacija ir bendromis užduotimis.
• ChatGPT su integracijomis gali naudotis leidžiamais įmonės duomenų šaltiniais ir, jei įgyvendinta, atlikti konkrečius veiksmus.

Toliau pateikti dešimt realistiškų naudojimo scenarijų. Tai pavyzdžiai, o ne konkrečių klientų rezultatai.

1. Pardavimų palyginimas

Klausimas AI agentui: „Palygink šio ir praėjusio mėnesio pardavimus. Kuriose produktų kategorijose augome, o kuriose sumažėjome?“

Įprastai tokiai užduočiai gali reikėti eksportuoti duomenis ir ruošti ataskaitą. Turėdamas prieigą prie pardavimų duomenų, AI agentas gali parengti palyginimą ir išskirti svarbiausius pokyčius.

Reikalinga integracija: ERP, pardavimų sistema arba elektroninė parduotuvė.

Nauda: greitesnis rezultatų įvertinimas be rankinio ataskaitų ruošimo.

2. Klientų, kurių pirkimai mažėja, nustatymas

Klausimas AI agentui: „Parodyk klientus, kurių pirkimai per pastaruosius tris mėnesius sumažėjo daugiau nei 20 %.“

Toks klausimas gali padėti pardavimų komandai anksčiau pastebėti pasikeitusį klientų aktyvumą. Integracija gali atrinkti klientus pagal sutartus kriterijus ir pateikti sąrašą tolimesniam darbui.

Reikalinga integracija: CRM ir pardavimų duomenys.

Nauda: greitesnis dėmesio reikalaujančių klientų nustatymas.

3. Neapmokėtų sąskaitų paieška

Klausimas AI agentui: „Kurios sąskaitos vėluoja daugiau nei 14 dienų ir kokia bendra jų suma?“

Vietoje rankinio filtravimo apskaitos sistemoje darbuotojas gali gauti aiškią suvestinę. Jeigu integracija leidžia, galima papildomai susieti sąskaitas su klientų kontaktais.

Reikalinga integracija: apskaitos sistema.

Nauda: paprastesnė mokėjimų kontrolė ir greitesnis skolų peržiūrėjimas.

4. Užsakymo būsenos patikrinimas

Klausimas AI agentui: „Kokia užsakymo Nr. 1248 būsena ir kada numatytas pristatymas?“

Klientų aptarnavimo ar pardavimų darbuotojui nereikia ieškoti užsakymo keliose sistemose. AI agentas gali pateikti turimą užsakymo būseną, pristatymo informaciją ir kitus leidžiamus duomenis.

Reikalinga integracija: ERP, užsakymų valdymo sistema arba e. parduotuvė.

Nauda: greitesni atsakymai klientams.

5. Sandėlio likučių tikrinimas

Klausimas AI agentui: „Kurių populiariausių produktų likutis mažesnis nei 10 vienetų?“

AI agentas gali padėti atrinkti prekes pagal likučius ir pardavimų aktyvumą, jei tokie duomenys prieinami. Tai naudinga planuojant papildymą ar vertinant artimiausių dienų poreikį.

Reikalinga integracija: sandėlio ir pardavimų sistemos.

Nauda: greitesnis prekių trūkumo pastebėjimas.

6. Klientų aptarnavimas pagal aktualius duomenis

Klausimas AI agentui: „Klientas klausia, kur jo užsakymas. Patikrink būseną ir paruošk atsakymą.“

AI agentas gali surasti užsakymo informaciją ir parengti atsakymo juodraštį. Darbuotojas jį peržiūri ir išsiunčia klientui.

Reikalinga integracija: užsakymų sistema ir, jei reikia, klientų aptarnavimo platforma.

Nauda: mažiau rankinio informacijos ieškojimo ir greitesnis atsakymų rengimas.

7. Vidinių dokumentų paieška

Klausimas AI agentui: „Surask naujausią mūsų prekių grąžinimo tvarką ir trumpai paaiškink pagrindines taisykles.“

Įmonėse svarbi informacija dažnai saugoma skirtinguose aplankuose ar dokumentų platformose. Tinkamai įgyvendinta dokumentų paieška gali padėti greičiau rasti reikiamą dokumentą ir pateikti atsakymą su šaltinio nuoroda.

Reikalinga integracija: dokumentų saugykla ar paieškos sistema.

Nauda: mažiau laiko dokumentų paieškai.

8. Užduoties sukūrimas CRM

Klausimas AI agentui: „Sukurk užduotį Tomui rytoj susisiekti su Baltic Trade dėl sumažėjusių užsakymų.“

Jeigu integracija palaiko rašymo veiksmus, AI agentas gali paruošti ar sukurti užduotį CRM. Svarbu patikrinti, ar nurodytas darbuotojas ir klientas atpažinti teisingai.

Reikalinga integracija: CRM su užduočių kūrimo galimybe.

Nauda: mažiau rankinio administravimo.

9. Kasdienė vadovo suvestinė

Klausimas AI agentui: „Parodyk vakarykščius pardavimus, naujus užsakymus ir vėluojančius mokėjimus.“

Vadovui ne visada reikia detalios ataskaitos. Kartais pakanka kelių svarbiausių rodiklių, kad būtų galima suprasti situaciją ir nuspręsti, į ką atkreipti dėmesį.

Reikalinga integracija: pardavimų, užsakymų ir apskaitos duomenų šaltiniai.

Nauda: greitesnė kasdienė verslo apžvalga.

10. Kelių sistemų duomenų palyginimas

Klausimas AI agentui: „Kurie klientai šį mėnesį pirko mažiau, turi neapmokėtų sąskaitų ir kartu laukia aktyvių užsakymų?“

Šis scenarijus ypač gerai parodo individualių AI integracijų vertę. Atsakymui gali reikėti duomenų iš CRM, ERP ir apskaitos. Vietoje trijų atskirų paieškų darbuotojas pateikia vieną klausimą.

Reikalinga integracija: kelios tarpusavyje susietos verslo sistemos.

Nauda: greitesnis platesnio verslo konteksto supratimas.

Kurie scenarijai veikia be integracijų?

Be papildomų integracijų ChatGPT gali:

• Parengti laiškų juodraščius.
• Apibendrinti įkeltus dokumentus.
• Analizuoti pateiktas lenteles.
• Padėti struktūruoti užduotis.
• Siūlyti tekstų ir procesų patobulinimus.

Tačiau norint pasiekti aktualią užsakymo būseną, tikrinti sandėlio likučius ar kurti CRM užduotis, reikia tinkamos prieigos prie atitinkamų sistemų.

Kaip pradėti naudoti ChatGPT su verslo sistemomis?

Pirmiausia verta išsirinkti vieną dažnai pasikartojantį klausimą. Pavyzdžiui:

„Kiekvieną rytą noriu greitai sužinoti, kurie klientai turi pradelstų sąskaitų.“

Tada reikia įvertinti:

1. Kur saugomi reikalingi duomenys.
2. Kaip juos galima saugiai pasiekti.
3. Kas turės teisę užduoti tokius klausimus.
4. Kaip tikrinsime atsakymų tikslumą.
5. Ar ateityje reikės papildomų veiksmų.

Vienas patikimai veikiantis scenarijus dažnai yra geresnė pradžia nei bandymas iš karto automatizuoti visą įmonę.

Apibendrinimas

ChatGPT gali būti naudingas tiek atliekant įprastas darbo užduotis, tiek dirbant su aktualiais įmonės duomenimis.

Didžiausias skirtumas atsiranda tuomet, kai AI agentas ne tik padeda parengti tekstą, bet ir gali pasiekti informaciją iš sistemų, kurias darbuotojai naudoja kasdien.

Plačiau apie tokių sprendimų įgyvendinimą: AI integracijos verslui.